AI 数据分析
整理数据
可以处理 Excel、CSV、JSON、Parquet 等常见数据文件。你可以从整理字段、检查缺失值、汇总统计和比较趋势等任务开始。
执行分析
可以开展分类、聚类、时间序列预测等分析任务，内置pandas、NumPy、scikit-learn等多种数据工具。应根据问题与数据选择方法，并检查模型表现、误差和适用范围。预测结果存在不确定性，不能把模型输出直接视为未来一定会发生的事实。
检查证据
DataForest 强调可检查的分析过程。AI对每个任务都会建立分析计划、对每个疑问和洞察都会提供证据并记录在文档中供你检查，所有输出文件和输出代码、内容，你全部都可以检查，避免AI幻觉。
制作图表与报告
可以把分析结果呈现为可视化图表，并制作 PPT、Word、PDF、Excel 等形式的成果，便于用于学习汇报、研究整理、内容制作或团队讨论。分享前，应检查图表口径、数据来源和报告结论是否一致。
适合谁使用
- 学生：问卷整理与课程作业
- 教师与科研人员：教学和实验数据
- 跨境电商：销售、成本与运营分析
- 创业团队：研究与决策支持
- 自媒体博主与 YouTuber：内容表现与受众反馈
- 个人投资者：历史行情与公开财务数据