التحليل المحلي وخصوصية البيانات
يعمل كود التحليل على جهازك. التخزين والحساب المحليان منفصلان عن الطلبات المرسلة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تختاره.
العملية والخصوصية
تخزين وحوسبة محليان
يعمل كود التحليل على جهازك. التخزين والحساب المحليان منفصلان عن الطلبات المرسلة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تختاره.
اختيار النموذج
يعتمد ذلك على إعداد النموذج. تختار مزودًا موثوقًا أو واجهة API لنموذج يعمل محليًا. يختلف التخزين والحساب المحليان عن طلبات النموذج؛ راجع محتواها وسياسة المزود. تمنع ثلاث حمايات التعديل المباشر لملفات المصدر، وتصعّب قراءة المسارات المحلية الحقيقية، وتمنع العمليات المباشرة على الملفات خارج مجلد مخرجات المشروع.
البيانات وتدريب النماذج
يعتمد ذلك على سياسة مزود النموذج وإعداداتك. يمكنك اختيار مزود موثوق أو API لنموذج محلي. لا يحصل DataForest مطلقًا على بياناتك المحلية ولا يجمعها للتدريب. راجع استخدامات التدريب ومدة الاحتفاظ وإعدادات الخصوصية لدى المزود الخارجي.
مراجعة الملفات والكود
يضع الذكاء الاصطناعي خطة لكل مهمة ويوثق الأدلة المتعلقة بالأسئلة والنتائج. يمكنك فحص جميع ملفات المخرجات والكود والمحتوى للتحقق من الاستنتاجات واكتشاف الهلوسة.
ابدأ بسؤال محدد عن بياناتك
حلّل صيغ بيانات متعددة. يوفر DataForest الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرسوم والتقارير للأفراد والفرق الصغيرة.
نزّل البرنامج