分析過程とプライバシー
ローカル保存と計算
分析コードは手元のコンピューターで実行されます。ローカル保存・計算と、設定したAIモデルへのリクエストは別の処理です。
モデルを自分で選択
送信内容はモデル設定によります。信頼する提供元やローカルで動くモデルAPIを自分で選べます。ローカル保存・計算とモデルへのリクエストは別の処理なので、送信内容と提供元の方針を確認してください。三重のファイル保護により、元データの直接変更を防ぎ、実際のローカルパスをモデルが読み取りにくくし、プロジェクト出力先以外での直接のファイル操作を防ぎます。
データとモデル学習
利用するモデル提供元の方針と設定によります。信頼する提供元やローカルモデルAPIを選択できます。DataForestはローカルデータを取得せず、学習用に収集しません。外部提供元の学習利用、保存期間、プライバシー設定を確認してください。
ファイルとコードを確認
AIは各タスクに計画を立て、疑問や洞察の根拠を文書に記録します。出力ファイル、コード、内容をすべて確認し、結論を検証してAIのハルシネーションを見つけることができます。