プライバシー優先のAIデータワークスペース データは非公開のまま分析の根拠は見える

はい。目的を自然言語で伝えることで、AIがデータ整理、分析コード、レポート作成を支援します。データの意味を説明し、手法と結論が実情に合うかを確認してください。

学生・教員・研究者はアンケートや実験・教育データを整理できます。EC・起業チームは売上や費用、運営を分析し、クリエイターはコンテンツと視聴者の反応を調べられます。個人投資家の過去の市場・公開財務データの整理にも役立ちます。

DataForestは継続的な分析のために、データ処理、実行、グラフ、レポートを一つのワークスペースにまとめます。ローカルのコード実行環境は長時間の機械学習や継続計算、繰り返し分析に対応し、過程と成果を確認できます。

はい。結果を可視化し、PPT、Word、PDF、Excelの成果物を学習、研究、コンテンツ制作、チームでの検討に活用できます。共有前に定義、出典、結論の整合性を確認してください。

送信内容はモデル設定によります。信頼する提供元やローカルで動くモデルAPIを自分で選べます。ローカル保存・計算とモデルへのリクエストは別の処理なので、送信内容と提供元の方針を確認してください。三重のファイル保護により、元データの直接変更を防ぎ、実際のローカルパスをモデルが読み取りにくくし、プロジェクト出力先以外での直接のファイル操作を防ぎます。