Espacio de trabajo de datos con IA y privacidad primero Tus datos siguen siendo privadosEl análisis muestra su proceso

DataForest es una aplicación de escritorio de análisis de datos con IA para personas y equipos pequeños. Admite diversos formatos de archivos locales y bases de datos profesionales para integrar información, realizar análisis con aprendizaje automático, crear gráficos e informes y revisar el proceso de análisis.

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01 Privacidad primero por diseño 02 Creado para análisis profesional 03 Inteligente desde la pregunta hasta el informe

DataForest / Producto

Análisis de datos con IA

Analiza múltiples formatos de datos. DataForest combina IA, aprendizaje automático, gráficos e informes para personas y equipos pequeños.

ANÁLISIS / PANTALLA DE LA APP

01 / ANALIZA A FONDO

Análisis profesional, presentado con claridad

Ejecuta modelos locales de predicción y clasificación; los planes, registros, gráficos y conclusiones permanecen en la misma tarea.

  • Predicción y clasificación locales Ejecuta algoritmos profesionales de aprendizaje automático directamente en tu propio equipo.
  • Múltiples formatos de datos y texto Sí, también JSON y Parquet. Puedes organizar campos, comprobar valores ausentes, resumir estadísticas y comparar tendencias.
  • 17 familias de gráficos Las visualizaciones enriquecidas aparecen directamente en los mensajes, con conclusiones claras.
  • Informes rápidos Las plantillas integradas exportan PPT, Word, PDF y Excel; el código puede crear un informe totalmente personalizado.
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FLUJO DE TRABAJO / RASTRO DE EVIDENCIA

02 / MANTÉN EL ENFOQUE

Primero el plan; las conclusiones siguen la tarea

Primero el plan, la evidencia sigue a las conclusiones y las conclusiones se mantienen ancladas a la tarea para que el trabajo complejo y prolongado siga centrado en el objetivo actual.

  • Plan antes de ejecutar El trabajo complejo comienza con una ruta de análisis anclada a la tarea.
  • La evidencia sigue a las conclusiones Cada conclusión clave está respaldada por la evidencia que la sustenta.
  • Flujos de trabajo de más de 10.000 archivos El procesamiento de archivos a gran escala se ejecuta de forma estable y fluida.
  • Conclusiones más claras con el mismo presupuesto de tokens Frente a un agente conversacional general, el mismo presupuesto de tokens reduce las alucinaciones en un 80 % y ofrece conclusiones más precisas y claras.
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SEGURIDAD / LÍMITE LOCAL

03 / MANTENER LOCAL

Tres salvaguardas técnicas de seguridad

El código de análisis se ejecuta en tu ordenador. El almacenamiento y cálculo locales son distintos de las solicitudes al modelo de IA que configures.

  • Salvaguarda de almacenamiento Las fuentes de entrada del proyecto y los directorios de salida están claramente aislados.
  • Salvaguarda de ejecución Cada ejecución de tarea y código se realiza en una sandbox aislada.
  • Salvaguarda de salida Cada proyecto tiene almacenamiento de salida independiente, con límites estrictos para lecturas entre proyectos y salidas no controladas.
  • Desidentificación de rutas El modelo nunca recibe la ruta real del directorio local.
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Precios pensados para una adopción simple

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Preguntas frecuentes sobre DataForest

Preguntas frecuentes sobre DataForest

Descubre si DataForest encaja con tu trabajo, qué puedes analizar, cómo revisar resultados y cómo funciona la privacidad de los datos.

¿Puedo usarlo sin ser analista?

Sí. Describe tu objetivo con lenguaje natural para que la IA ayude a preparar datos, realizar análisis y crear informes. Explica qué significan los datos y comprueba que los métodos y conclusiones encajen con tu situación.

¿Para qué situaciones de estudio y trabajo sirve?

Estudiantes, docentes e investigadores pueden organizar encuestas y experimentos. Equipos de comercio electrónico y emprendimiento analizan ventas, costes y operaciones. Creadores estudian contenido y audiencias; inversores particulares organizan datos históricos y financieros públicos para su investigación.

¿En qué se diferencia de ChatGPT, Gemini y otros chats generales?

DataForest reúne tratamiento, ejecución, gráficos e informes en un espacio para tareas continuadas de análisis. Su entorno local de código admite aprendizaje automático de larga duración, cálculos sostenidos y análisis repetidos cuyo proceso puedes revisar.

¿Puedo crear gráficos e informes?

Sí. Visualiza resultados y genera archivos PPT, Word, PDF y Excel para estudios, investigación, contenidos o conversaciones de equipo. Antes de compartirlos, comprueba que definiciones, fuentes y conclusiones sean coherentes.

¿El análisis local significa que no se envía nada a servicios externos?

Depende de tu configuración. Tú eliges un proveedor de confianza o una API de modelo local. El almacenamiento y cálculo locales son distintos de las solicitudes al modelo: revisa su contenido y la política del proveedor. Tres protecciones impiden modificar directamente los archivos fuente, dificultan que el modelo lea rutas locales reales e impiden operaciones directas fuera del directorio de salida del proyecto.

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