KI-Datenarbeitsplatz mit Datenschutz an erster Stelle Ihre Daten bleiben privatDie Analyse macht ihren Weg sichtbar

DataForest ist eine KI-Desktop-App zur Datenanalyse für Einzelpersonen und kleine Teams. Sie unterstützt verschiedene lokale Dateiformate und professionelle Datenbanken, damit Sie Informationen zusammenführen, Analysen mit maschinellem Lernen durchführen, Diagramme und Berichte erstellen und den Analyseprozess überprüfen können.

DataForest / Produkt

KI-Datenanalyse

Analysieren Sie vielfältige Datenformate. DataForest bietet KI, maschinelles Lernen, Diagramme und Berichte für Einzelpersonen und kleine Teams.

ANALYSE / LIVE-APP-ANSICHT

01 / TIEF ANALYSIEREN

Professionelle Analyse, klar präsentiert

Führen Sie lokale Vorhersage- und Klassifikationsmodelle aus; Pläne, Aufzeichnungen, Diagramme und Schlussfolgerungen bleiben in derselben Aufgabe.

  • Lokale Vorhersage und Klassifikation Führen Sie professionelle Machine-Learning-Algorithmen direkt auf Ihrem eigenen Rechner aus.
  • Vielfältige Daten- und Textformate Ja, außerdem JSON und Parquet. Ordnen Sie Felder, prüfen Sie fehlende Werte, berechnen Sie Kennzahlen und vergleichen Sie Trends.
  • 17 Diagrammfamilien Aussagekräftige Visualisierungen erscheinen direkt in Nachrichten, mit klaren Schlussfolgerungen.
  • Schnelle Berichterstellung Integrierte Vorlagen exportieren PPT, Word, PDF und Excel; Code kann einen vollständig individuellen Bericht erstellen.
WORKFLOW / BELEGSPUR

02 / FOKUS BEHALTEN

Erst planen; Schlussfolgerungen bleiben bei der Aufgabe

Zuerst planen, dann folgen die Belege den Schlussfolgerungen, und die Schlussfolgerungen bleiben an die Aufgabe gebunden, damit komplexe Langläufer auf das aktuelle Ziel fokussiert bleiben.

  • Plan vor der Ausführung Komplexe Arbeit beginnt mit einem an der Aufgabe verankerten Analysepfad.
  • Belege folgen den Schlussfolgerungen Jede zentrale Schlussfolgerung wird durch die zugrunde liegenden Belege gestützt.
  • Workflows mit 10.000+ Dateien Umfangreiche Dateiverarbeitung läuft stabil und reibungslos.
  • Klarere Schlussfolgerungen bei gleichem Tokenbudget Gegenüber einem allgemeinen Dialog-Agenten reduziert dasselbe Tokenbudget Halluzinationen um 80 % und liefert genauere, klarere Schlussfolgerungen.
SICHERHEIT / LOKALE GRENZE

03 / LOKAL HALTEN

Drei technische Sicherheitsleitplanken

Der Analysecode läuft auf Ihrem Computer. Lokale Speicherung und Berechnung sind von Anfragen an das gewählte KI-Modell getrennt.

  • Speicherleitplanke Projekteingabequellen und Ausgabeverzeichnisse sind klar voneinander isoliert.
  • Ausführungsleitplanke Jede Aufgaben- und Codeausführung läuft in einer isolierten Sandbox.
  • Ausgabeleitplanke Jedes Projekt hat einen unabhängigen Ausgabespeicher mit strikten Grenzen für projektübergreifendes Lesen und unkontrollierte Ausgaben.
  • Pfad-De-Identifizierung Das Modell erhält nie den tatsächlichen lokalen Verzeichnispfad.

Preise für eine einfache Einführung

Starten Sie mit einem kostenlosen 1-Tages-Test, wählen Sie monatliche Flexibilität oder den empfohlenen Jahresplan für die laufende Nutzung.

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Häufige Fragen zu DataForest

Häufige Fragen zu DataForest

Erfahren Sie, ob DataForest zu Ihrer Arbeit passt, welche Analysen möglich sind und wie Sie Ergebnisse und Datenschutz prüfen.

Kann ich DataForest ohne Analyseerfahrung nutzen?

Ja. Beschreiben Sie Ihr Ziel in natürlicher Sprache, damit die KI bei Datenaufbereitung, Analysecode und Berichten hilft. Erklären Sie die Bedeutung der Daten und prüfen Sie, ob Methoden und Schlussfolgerungen zur Situation passen.

Für welche Aufgaben eignet sich DataForest?

Studierende, Lehrende und Forschende bearbeiten Umfragen, Unterrichts- und Versuchsdaten. Onlinehandel und Gründungsteams analysieren Umsatz, Kosten und Betrieb. Kreative untersuchen Inhalte und Publikum; Privatanleger ordnen historische Marktdaten und öffentliche Finanzdaten für eigene Recherchen.

Was unterscheidet DataForest von ChatGPT, Gemini und allgemeinen Chat-Tools?

DataForest bündelt Datenverarbeitung, Ausführung, Diagramme und Berichte für fortlaufende Analyseaufgaben. Die lokale Codeumgebung unterstützt lange Maschinenlernaufgaben, anhaltende Berechnungen und wiederholte Analysen mit überprüfbarem Ablauf.

Kann ich Diagramme und Berichte erstellen?

Ja. Visualisieren Sie Ergebnisse und erstellen Sie PPT-, Word-, PDF- und Excel-Dateien für Studium, Forschung, Inhalte oder Teamgespräche. Prüfen Sie vor dem Teilen, ob Definitionen, Quellen und Schlussfolgerungen übereinstimmen.

Werden bei lokaler Analyse keine Daten nach außen gesendet?

Das hängt von Ihrer Modellkonfiguration ab. Wählen Sie einen vertrauenswürdigen Anbieter oder eine lokal betriebene Modell-API. Lokale Speicherung und Berechnung sind von Modellanfragen zu unterscheiden; prüfen Sie deren Inhalt und die Anbieterrichtlinien. Drei Dateischutzmaßnahmen verhindern direkte Änderungen an Quelldateien, erschweren das Auslesen echter lokaler Pfade und verhindern direkte Dateioperationen außerhalb des Projektausgabeordners.

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