Delovni prostor za podatke umetne inteligence, ki temelji na zasebnem okolju Podatki ostanejo zasebniAnaliza kaže na njegovo delo

DataForest je namizna aplikacija za analizo podatkov z UI za posameznike in majhne ekipe. Podpira različne oblike lokalnih datotek in profesionalne podatkovne zbirke ter pomaga združevati informacije, izvajati analize s strojnim učenjem, ustvarjati grafikone in poročila ter preverjati postopek analize.

DataForest / Izdelek

Analiza podatkov z UI

Analizirajte različne oblike podatkov. DataForest združuje UI, strojno učenje, grafikone in poročila za posameznike in majhne ekipe.

ANALIZA / ZASLON APLIKACIJE V ŽIVO

01 / ANALIZIRAJ GLOBOKO

Strokovna analiza, jasno predstavljena

Zažene lokalne modele napovedi in klasifikacije; Načrti, zapisi, diagrami in zaključki ostajajo v isti nalogi.

  • Lokalna napoved in klasifikacija Poganjajte profesionalne algoritme strojnega učenja neposredno na svojem računalniku.
  • Različne podatkovne in besedilne oblike Da, tudi JSON in Parquet. Uredite polja, preverite manjkajoče vrednosti, povzemite statistiko in primerjajte trende.
  • 17 družin kart Bogate vizualizacije se pojavijo neposredno v sporočilih, z jasnimi zaključki.
  • Hitro poročanje Vgrajene predloge izvozijo PPT, Word, PDF in Excel; Koda lahko ustvari popolnoma prilagojeno poročilo.
VARNOST / LOKALNA MEJA

02 / HRANITE LOKALNO

Tri tehnične varnostne ograje

Tri tehnične varnostne ograje omejujejo shranjevanje, izvajanje in izhod, tako da občutljivi podatki nikoli ne zapustijo vašega delovnega prostora.

  • Varnostna ograja za shranjevanje Vhodni viri projektov in imeniki izhodov so jasno ločeni.
  • Varnostna ograja za usmrtitev Vsaka naloga in zagon kode se izvajata v izoliranem peskovniku.
  • Zaščitna ograja izhoda Vsak projekt ima neodvisno shranjevanje izhodov, s strogimi omejitvami glede branj med projekti in nenadzorovanih izhodov.
  • De-identifikacija poti Model nikoli ne prejme prave poti do lokalnega imenika.
POTEK DELA / SLED DOKAZOV

03 / OSTANI OSREDOTOČEN

Najprej načrtuj; Zaključki ostanite pri nalogi

Analitična koda teče na vašem računalniku. Lokalno shranjevanje in računanje sta ločena od zahtev modelu UI, ki ga nastavite.

  • Načrt pred izvedbo Kompleksno delo se začne z analitično potjo, ki je vezana na nalogo.
  • Dokazi sledijo zaključkom Vsak ključni zaključek podpira dokaz, ki ga podpirajo.
  • 10.000 delovnih tokov datotek Obsežno obdelavo datotek poteka enakomerno in gladko.
  • Jasnejši zaključki z enakim žetonovim proračunom V primerjavi s splošnim pogovornim agentom isti žetonski proračun zmanjša halucinacije za 80 % in prinese natančnejše, jasnejše zaključke.

Cene, prilagojene enostavnemu sprejemanju

Začnite z brezplačnim enodnevnim preizkusom, izberite mesečno prilagodljivost ali izberite priporočeni letni načrt za stalno uporabo.

Oglejte si celotno ceno
Pogosta vprašanja o DataForest

Pogosta vprašanja o DataForest

Preverite, ali DataForest ustreza vašemu delu, kaj lahko analizirate, kako pregledate rezultate in kako deluje zasebnost podatkov.

Ga lahko uporabljam brez izkušenj analitika?

Da. Opišite cilj z naravnim jezikom, UI pa pomaga pri pripravi podatkov, analitični kodi in poročilih. Pojasnite pomen podatkov in preverite ustreznost metod ter sklepov dejanskemu položaju.

Za katero učenje in delo je uporaben?

Študenti, učitelji in raziskovalci obdelujejo ankete in poskuse. Spletne trgovine in zagonska podjetja analizirajo prodajo, stroške in poslovanje. Ustvarjalci preučujejo občinstvo; posamezni vlagatelji urejajo zgodovinske tržne in javne finančne podatke za lastno raziskovanje.

Kako se razlikuje od ChatGPT, Gemini in splošnih klepetov?

DataForest združuje obdelavo, izvajanje, grafikone in poročila za neprekinjene analitične naloge. Lokalno okolje kode podpira dolgotrajno strojno učenje, obsežno računanje in ponovljive analize s preverljivim postopkom.

Lahko ustvarim grafikone in poročila?

Da. Prikažite rezultate in ustvarite PPT, Word, PDF in Excel za študij, raziskave, vsebine in ekipne pogovore. Pred deljenjem preverite skladnost opredelitev, virov in sklepov.

Ali lokalna analiza pomeni, da nič ne gre zunanjim storitvam?

Odvisno od nastavitev modela. Izberete zaupanja vrednega ponudnika ali API lokalnega modela. Lokalno shranjevanje in računanje sta ločena od zahtev modelu; preverite vsebino in pravila ponudnika. Tri zaščite preprečujejo neposredno spreminjanje virov, otežijo branje dejanskih lokalnih poti in preprečijo neposredna datotečna opravila zunaj izhodne mape projekta.

Oglejte si vsa pogosta vprašanja

Podpora in odzivi

Predlagana struktura e-pošte: vključite svoje vprašanje, celoten e-poštni naslov računa, ki ga uporabljate za prijavo, in vse relevantne okoliščine, da bomo lahko učinkovito sledili zadevi.