DataForest는 개인과 소규모 팀을 위한 AI 데이터 분석 데스크톱 앱입니다. 다양한 로컬 파일 형식과 전문 데이터베이스를 지원하여 정보 통합, 머신러닝 분석, 차트와 보고서 작성, 분석 과정 검토를 돕습니다.
DataForest / 제품
DataForest는 다양한 형식을 분석합니다. 개인과 소규모 팀의 AI 분석, 머신러닝, 차트와 보고서 작성을 지원합니다.
01 / 깊이 분석
로컬 예측 및 분류 모델을 실행하세요. 계획, 기록, 차트, 결론이 모두 같은 작업에 남습니다.
02 / 집중 유지
계획을 먼저 세우고, 근거가 결론을 뒷받침하며, 결론을 작업에 고정해 복잡하고 긴 작업도 현재 목표에 집중하도록 합니다.
03 / 로컬 유지
분석 코드는 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다. 로컬 저장과 계산은 설정한 AI 모델로 보내는 요청과 별개입니다.
DataForest가 내 업무에 적합한지, 어떤 분석이 가능한지, 결과를 확인하는 방법과 데이터 개인정보 보호에 대해 알아보세요.
네. 목표를 자연어로 설명하면 AI가 데이터 정리, 분석 코드, 보고서 작성을 돕습니다. 데이터의 의미를 설명하고 방법과 결론이 실제 상황에 맞는지 확인하세요.
학생·교사·연구자는 설문, 교육, 실험 데이터를 정리할 수 있습니다. 전자상거래·창업팀은 매출과 비용 및 운영을 분석합니다. 크리에이터는 콘텐츠와 시청자 반응을, 개인 투자자는 과거 시장 및 공개 재무 데이터를 연구할 수 있습니다.
지속적인 분석을 위해 데이터 처리, 실행, 차트와 보고서를 한 작업 공간에 모읍니다. 로컬 코드 환경은 장시간 머신러닝 작업, 지속적인 계산과 반복 분석을 지원하며 과정과 결과를 검토할 수 있습니다.
네. 결과를 시각화하고 PPT, Word, PDF, Excel로 만들어 학습·연구·콘텐츠 제작·팀 논의에 활용할 수 있습니다. 공유 전에 지표 정의, 출처와 결론의 일관성을 확인하세요.
모델 설정에 따라 다릅니다. 신뢰하는 공급자나 로컬 실행 모델 API를 직접 선택할 수 있습니다. 로컬 저장·계산과 모델 요청은 별개이므로 요청 내용과 공급자 정책을 확인하세요. 세 겹의 파일 보호는 원본 파일의 직접 수정을 막고 모델이 실제 로컬 경로를 읽기 어렵게 하며 프로젝트 출력 폴더 밖의 직접 파일 작업을 막습니다.
권장 이메일 구성: 문의 내용, 로그인에 사용하는 전체 계정 이메일 주소, 그리고 필요한 배경 정보를 함께 적어 주시면 더 빠르게 확인할 수 있습니다.
기술적인 문제라면 운영체제, 앱 버전, 문제가 발생한 정확한 단계와 함께 스크린샷이나 오류 내용도 보내 주세요.
