분석 과정과 개인정보
로컬 저장과 계산
분석 코드는 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다. 로컬 저장과 계산은 설정한 AI 모델로 보내는 요청과 별개입니다.
모델 직접 선택
모델 설정에 따라 다릅니다. 신뢰하는 공급자나 로컬 실행 모델 API를 직접 선택할 수 있습니다. 로컬 저장·계산과 모델 요청은 별개이므로 요청 내용과 공급자 정책을 확인하세요. 세 겹의 파일 보호는 원본 파일의 직접 수정을 막고 모델이 실제 로컬 경로를 읽기 어렵게 하며 프로젝트 출력 폴더 밖의 직접 파일 작업을 막습니다.
데이터와 모델 학습
모델 공급자의 정책과 설정에 따라 다릅니다. 신뢰하는 공급자나 로컬 모델 API를 선택할 수 있습니다. DataForest는 로컬 데이터를 취득하거나 모델 학습용으로 수집하지 않습니다. 외부 공급자의 학습 사용, 보관 기간과 개인정보 설정을 확인하세요.
파일과 코드 검토
AI는 작업마다 계획을 세우고 질문과 통찰의 근거를 문서로 남깁니다. 모든 출력 파일, 코드와 내용을 확인하여 결론을 검증하고 AI 환각을 발견할 수 있습니다.
구체적인 데이터 질문으로 시작하세요
DataForest는 다양한 형식을 분석합니다. 개인과 소규모 팀의 AI 분석, 머신러닝, 차트와 보고서 작성을 지원합니다.
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