Przestrzeń robocze AI oparta na private first Dane pozostają prywatneAnaliza pokazuje jego pracę

DataForest to desktopowa aplikacja do analizy danych z AI dla osób indywidualnych i małych zespołów. Obsługuje różne formaty plików lokalnych i profesjonalne bazy danych, pomagając łączyć informacje, prowadzić analizy z uczeniem maszynowym, tworzyć wykresy i raporty oraz sprawdzać proces analizy.

DataForest / Produkt

Analiza danych z AI

Analizuj różne formaty danych. DataForest łączy AI, uczenie maszynowe, wykresy i raporty dla osób indywidualnych i małych zespołów.

ANALIZA / EKRAN APLIKACJI NA ŻYWO

01 / ANALIZUJ GŁĘBOKO

Analiza profesjonalna, wyraźnie przedstawiona

Uruchamianie lokalnych modeli predykcji i klasyfikacji; Plany, zapisy, wykresy i wnioski pozostają w tym samym zadaniu.

  • Lokalne przewidywanie i klasyfikacja Uruchamiaj profesjonalne algorytmy uczenia maszynowego bezpośrednio na swoim komputerze.
  • Różne formaty danych i tekstu Tak, również JSON i Parquet. Porządkuj pola, sprawdzaj braki danych, podsumowuj statystyki i porównuj trendy.
  • 17 rodzin wykresów Bogate wizualizacje pojawiają się bezpośrednio w wiadomościach, z jasnymi wnioskami.
  • Szybkie raportowanie Osadzone szablony eksportują PPT, Word, PDF i Excel; Kod może stworzyć w pełni niestandardowy raport.
BEZPIECZEŃSTWO / GRANICA LOKALNA

02 / TRZYMAJ LOKALNIE

Trzy techniczne bariery bezpieczeństwa

Trzy techniczne bariery bezpieczeństwa ograniczają przechowywanie, wykonanie i wyjście, dzięki czemu wrażliwe dane nigdy nie opuszczają Twojego miejsca pracy.

  • Barierka ochronna magazynowa Źródła wejściowe projektów i katalogi wyjściowe są wyraźnie odizolowane.
  • Barierka egzekucyjna Każde zadanie i uruchomienie kodu wykonuje się w izolowanej piaskownicy.
  • Barierka ochronna wyjściowa Każdy projekt posiada niezależną pamięć wyjściową, z rygorystycznymi ograniczeniami odczytów międzyprojektowych i niekontrolowanego wyjścia.
  • Deidentyfikacja ścieżek Model nigdy nie otrzymuje rzeczywistej ścieżki lokalnego katalogu.
PRZEPŁYW PRACY / ŚLAD DOWODOWY

03 / SKUP SIĘ

Najpierw zaplanuj; Wnioski pozostają na zadaniu

Kod analizy działa na Twoim komputerze. Lokalne przechowywanie i obliczenia są odrębne od żądań do skonfigurowanego modelu AI.

  • Plan przed realizacją Praca złożona zaczyna się od ścieżki analizy powiązanej z zadaniem.
  • Dowody wynikają z wniosków Każdy kluczowy wniosek jest poparty dowodami, które go wspierają.
  • 10 000 przepływów plików Duże przetwarzanie plików działa równomiernie i płynnie.
  • Jaśniejsze wnioski przy tym samym tokenowym budżecie W porównaniu z agentem ogólnym konwersacyjnym, ten sam budżet tokenów zmniejsza halucynacje o 80% i daje dokładniejsze, klarowniejsze wnioski.

Ceny stworzone z myślą o prostym przyjęciu

Zacznij od darmowego, jednodniowego okresu próbnego, wybierz miesięczną elastyczność lub polecany plan roczny do dalszego użytkowania.

Zobacz pełne ceny
Pytania o DataForest

Pytania o DataForest

Sprawdź, czy DataForest pasuje do Twojej pracy, co możesz analizować, jak weryfikować wyniki i jak działa prywatność danych.

Czy mogę korzystać bez doświadczenia analityka?

Tak. Opisz cel językiem naturalnym, a AI pomoże w przygotowaniu danych, kodzie analizy i raportach. Wyjaśnij znaczenie danych i sprawdź, czy metody i wnioski pasują do sytuacji.

Do jakiej nauki i pracy się nadaje?

Studenci, nauczyciele i badacze porządkują ankiety i eksperymenty. E-commerce i startupy analizują sprzedaż, koszty i operacje. Twórcy badają odbiorców, a inwestorzy indywidualni organizują historyczne dane rynkowe i publiczne dane finansowe do własnych badań.

Czym różni się od ChatGPT, Gemini i ogólnych czatów?

DataForest łączy przetwarzanie, wykonanie, wykresy i raporty dla ciągłych zadań analitycznych. Lokalne środowisko kodu wspiera długie zadania uczenia maszynowego, ciągłe obliczenia i powtarzane analizy ze sprawdzalnym procesem.

Czy mogę tworzyć wykresy i raporty?

Tak. Wizualizuj wyniki i twórz PPT, Word, PDF oraz Excel do nauki, badań, treści i rozmów zespołowych. Przed udostępnieniem sprawdź zgodność definicji, źródeł i wniosków.

Czy analiza lokalna oznacza brak wysyłania danych na zewnątrz?

Zależy to od konfiguracji modelu. Wybierasz zaufanego dostawcę lub API modelu lokalnego. Lokalne przechowywanie i obliczenia są odrębne od żądań modelu; sprawdź ich zawartość i politykę dostawcy. Trzy zabezpieczenia blokują bezpośrednie zmiany plików źródłowych, utrudniają odczyt rzeczywistych ścieżek lokalnych i blokują bezpośrednie operacje poza katalogiem wynikowym projektu.

Zobacz wszystkie FAQ

Pomoc i opinie

Sugerowana struktura e-maila: dołącz pytanie, pełny adres e-mail konta, którego używasz do logowania, oraz wszelkie istotne informacje, abyśmy mogli sprawnie się dogadać.