Analisi locale e privacy dei dati
Il codice di analisi viene eseguito sul tuo computer. Archiviazione e calcolo locali sono distinti dalle richieste al modello IA che configuri.
Processo e privacy
Archiviazione e calcolo locali
Il codice di analisi viene eseguito sul tuo computer. Archiviazione e calcolo locali sono distinti dalle richieste al modello IA che configuri.
Scegli il modello
Dipende dalla configurazione: scegli un fornitore affidabile o un'API di modello locale. Archiviazione e calcolo locali sono distinti dalle richieste al modello; verificane il contenuto e la politica del fornitore. Tre protezioni impediscono modifiche dirette ai file sorgente, rendono difficili da leggere i percorsi locali reali e impediscono operazioni dirette fuori dalla cartella di output del progetto.
Dati e addestramento
Dipende dalla politica del fornitore e dalle impostazioni. Scegli un fornitore affidabile o un'API di modello locale. DataForest non acquisisce mai i tuoi dati locali né li raccoglie per l'addestramento. Verifica uso per addestramento, conservazione e privacy del fornitore esterno.
Controlla file e codice
L'IA prepara un piano per ogni attività e documenta le evidenze relative a domande e risultati. Puoi controllare tutti i file prodotti, il codice e i contenuti per verificare le conclusioni e individuare allucinazioni.
Inizia da una domanda concreta sui tuoi dati
Analizza più formati di dati. DataForest unisce IA, machine learning, grafici e report per singoli e piccoli team.
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