Análise local e privacidade dos dados
O código de análise é executado no seu computador. O armazenamento e cálculo locais são distintos dos pedidos ao modelo de IA que configurar.
Processo e privacidade
Armazenamento e cálculo locais
O código de análise é executado no seu computador. O armazenamento e cálculo locais são distintos dos pedidos ao modelo de IA que configurar.
Escolher o modelo
Depende da configuração: escolha um fornecedor de confiança ou uma API de modelo local. Armazenamento e cálculo locais são distintos dos pedidos ao modelo; verifique o conteúdo e a política do fornecedor. Três proteções impedem alterações diretas aos ficheiros de origem, dificultam a leitura dos caminhos locais reais e impedem operações diretas fora da pasta de saída do projeto.
Dados e treino de modelos
Depende da política do fornecedor e das definições. Pode escolher um fornecedor de confiança ou uma API de modelo local. O DataForest nunca obtém os seus dados locais nem os recolhe para treino. Verifique os usos para treino, a retenção e a privacidade do fornecedor externo.
Rever ficheiros e código
A IA cria um plano para cada tarefa e documenta evidências relativas a perguntas e conclusões. Pode examinar todos os ficheiros produzidos, código e conteúdo para verificar resultados e identificar alucinações da IA.
Comece com uma pergunta concreta sobre os seus dados
Analise vários formatos de dados. O DataForest combina IA, aprendizagem automática, gráficos e relatórios para pessoas e pequenas equipas.
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