本地数据分析与 AI 数据隐私

分析代码在你的电脑上运行。本地文件保存与计算、发送给你所配置 AI 模型的请求,是不同的数据环节。

展示受保护数据的隐私与安全可视化图示

过程与隐私

本地保存与计算

分析代码在你的电脑上运行。本地文件保存与计算、发送给你所配置 AI 模型的请求,是不同的数据环节。

自行选择模型

是否向外部模型服务发送内容,取决于你的模型配置。AI 模型由你自行配置,你可以选择信任的模型供应商,也可以接入本地运行的模型 API。本地文件保存与计算、发送给模型的请求是不同的数据环节;使用外部模型服务时,请确认请求内容及该服务的数据处理政策。对于文件操作,DataForest 提供三重安全保障,确保 AI Agent 不能直接操作数据源文件,模型难以读取本地实际文件路径,也不会直接触碰项目输出目录之外的文件。

数据与模型训练

是否用于训练 AI 模型,取决于你接入的模型供应商的数据政策及相关设置。与问题 12 一样,模型由你自行配置,你可以选择信任的模型供应商,也可以接入本地运行的模型 API。DataForest 绝不会获取你的本地数据,也不会将其收集用于模型训练。使用外部模型服务时,请确认该供应商对请求内容的训练用途、保留期限及隐私设置。

检查文件与代码

DataForest 强调可检查的分析过程。AI对每个任务都会建立分析计划、对每个疑问和洞察都会提供证据并记录在文档中供你检查,所有输出文件和输出代码、内容,你全部都可以检查,避免AI幻觉。

从一个具体的数据问题开始

DataForest 是面向个人和小型团队的 AI 数据分析桌面软件,支持多种数据格式,帮助你整合信息、开展机器学习分析、制作图表与报告,并检查分析过程。

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