Lokale Datenanalyse und KI-Datenschutz
Der Analysecode läuft auf Ihrem Computer. Lokale Speicherung und Berechnung sind von Anfragen an das gewählte KI-Modell getrennt.
Ablauf und Datenschutz
Lokale Speicherung und Berechnung
Der Analysecode läuft auf Ihrem Computer. Lokale Speicherung und Berechnung sind von Anfragen an das gewählte KI-Modell getrennt.
Modell selbst wählen
Das hängt von Ihrer Modellkonfiguration ab. Wählen Sie einen vertrauenswürdigen Anbieter oder eine lokal betriebene Modell-API. Lokale Speicherung und Berechnung sind von Modellanfragen zu unterscheiden; prüfen Sie deren Inhalt und die Anbieterrichtlinien. Drei Dateischutzmaßnahmen verhindern direkte Änderungen an Quelldateien, erschweren das Auslesen echter lokaler Pfade und verhindern direkte Dateioperationen außerhalb des Projektausgabeordners.
Daten und Modelltraining
Das richtet sich nach den Richtlinien des Modellanbieters und Ihren Einstellungen. Sie wählen einen vertrauenswürdigen Anbieter oder eine lokale Modell-API. DataForest erhält niemals Ihre lokalen Daten und sammelt sie nicht zum Training. Prüfen Sie Trainingsnutzung, Aufbewahrung und Datenschutzeinstellungen externer Anbieter.
Dateien und Code prüfen
Die KI erstellt für jede Aufgabe einen Plan und dokumentiert Belege zu Fragen und Erkenntnissen. Sämtliche Ausgabedateien, Codes und Inhalte sind einsehbar, damit Sie Schlussfolgerungen prüfen und KI-Halluzinationen erkennen können.
Beginnen Sie mit einer konkreten Datenfrage
Analysieren Sie vielfältige Datenformate. DataForest bietet KI, maschinelles Lernen, Diagramme und Berichte für Einzelpersonen und kleine Teams.
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