Análisis local y privacidad de datos con IA
El código de análisis se ejecuta en tu ordenador. El almacenamiento y cálculo locales son distintos de las solicitudes al modelo de IA que configures.
Proceso y privacidad
Almacenamiento y cálculo locales
El código de análisis se ejecuta en tu ordenador. El almacenamiento y cálculo locales son distintos de las solicitudes al modelo de IA que configures.
Elige tu modelo
Depende de tu configuración. Tú eliges un proveedor de confianza o una API de modelo local. El almacenamiento y cálculo locales son distintos de las solicitudes al modelo: revisa su contenido y la política del proveedor. Tres protecciones impiden modificar directamente los archivos fuente, dificultan que el modelo lea rutas locales reales e impiden operaciones directas fuera del directorio de salida del proyecto.
Datos y entrenamiento
Depende de la política del proveedor y de tus ajustes. Puedes elegir un proveedor de confianza o una API de modelo local. DataForest nunca obtiene tus datos locales ni los recopila para entrenamiento. Revisa el uso para entrenamiento, la conservación y la privacidad del proveedor externo.
Revisa archivos y código
La IA prepara un plan para cada tarea y documenta evidencias sobre preguntas y hallazgos. Puedes revisar todos los archivos de salida, el código y el contenido para verificar conclusiones y detectar alucinaciones de la IA.
Empieza con una pregunta concreta sobre tus datos
Analiza múltiples formatos de datos. DataForest combina IA, aprendizaje automático, gráficos e informes para personas y equipos pequeños.
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